System design roadmap: Mega guía completa de aprendizaje y preparación para entrevistas de diseño de sistemas 2025

En este artículo de system design roadmap u hoja de ruta de diseño de sistemas, vas a encontrar una guía de aprendizaje y preparación para entrevistas de diseño de sistemas.

Esta guía la he diseñado tal como a mí me hubiera gustado encontrarla cuando empecé a estudiar system desing, y estoy seguro de que te será de mucha ayuda.

System design learning roadmap (Hoja de ruta de aprendizaje de diseño de sistemas)

En esta sección de system design learning roadmap, está diseñada para que puedas aprender en un orden lógico y rápido los conceptos fundamentales de diseño de sistemas.

Conocimientos previos necesarios y su importancia

Antes de empezar a aprender system design, es importante que tengas bien las bases necesarias para poder entender los conceptos que se van a tratar.

• Estructuras de datos y algoritmos: Arrays, linked lists, stacks, queues, trees, graphs, hash tables, y sets. Los algoritmos realmente no necesitas aprenderlos de memoria, sólo debes comprender cómo funcionan y cuándo usarlos bajo las categorías: búsqueda, ordenamiento, y manipulación de datos.

¿Por qué debes saber estructuras de datos y algoritmos antes de system design?

Muchos elementos de un sistema están relacionados con estructuras de datos. Por ejemplo, una estructura de cola (queue) es similar a un sistema de cola de mensajes (message queue). Así hay muchos otros ejemplos de estructuras de datos y system design.

• Dominio de un lenguaje de programación:Debes ser competente en por lo menos un lenguaje de programación, comprender los paradigmas de programación, y saber cómo escribir código limpio y eficiente.

¿Por qué debes saber programar antes de system design?

La experiencia en programación te permite implementar diseños de sistemas y diferenciar entre teoría y práctica. Normalmente, los diseñadores de sistemas son desarrolladores mid o senior.

• Patrones de diseño: Strategy, Observer, Adapter, Factory, Singleton, etc. Son algunos de los patrones más comunes que debes conocer.

¿Por qué debes saber patrones de diseño antes de system design?

Porque los patrones de diseño son un conocimiento muy útil para resolver problemas comunes en el diseño de sistemas. Si no los conoces, es probable que termines reinventando la rueda.

Si aún no tienes estos conocimientos, te recomiendo que los adquieras antes de continuar con el aprendizaje de system design.

Conceptos básicos de system design

Para que aprendas efectivamente system design, es elemental comprender primero el proceso que se sigue al diseñar un sistema de software.

He preparado una lista de conceptos técnicos y no técnicos de system design para que puedas aprenderlos en orden y de manera efectiva.

Dale click para ver el listado, aquí te espero.

Diseño de bases de datos (Database design)

El diseño de bases de datos es fundamental tanto en el diseño de sistemas como cuando desarrollas software en general.

Al inicio no tienes que ser un experto ni enfocar toda tu energía en este tema, está bien si primero tienes una idea general de cómo funcionan las bases de datos y cómo diseñarlas.

• Bases de datos relacionales: Aprende sobre normalización, relaciones, índices, y cómo diseñar tablas.
• Bases de datos no relacionales: Aprende sobre cómo se estructura la información en bases de datos no relacionales, a hacer queries, las diferentes maneras de organizar los datos.

Sobretodo, aprende a diferenciar cuándo usar una base de datos relacional y cuándo una no relacional. Esto es un tema recurrente en system design.

Computación en la nube (Cloud computing)

La computación en la nube es parte del desarrollo de software moderno, cuando diseñas un sistema lo más común es que varios de tus componentes estén en la nube.

Existen 3 proveedores de servicios en la nube que son los más populares: AWS, Google Cloud Platform, y Azure.

No necesitas aprender los 3, sólo uno de ellos. Yo te recomiendo AWS porque es el más popular y el que más se usa en la industria en la actualidad.

De todos modos, cada proveedor tiene varios servicios similares, sólo cambian el nombre y la forma de usarlos.

Por ejemplo: AWS tiene EC2, Google Cloud Platform tiene Compute Engine, y Azure tiene Virtual Machines. Todos son servicios de máquinas virtuales.

Estudios de casos

Existen varios estudios de casos de system design que puedes encontrar en internet. Estos estudios de casos son muy útiles para aprender cómo diseñar sistemas de software en la práctica.

Algunos estudios de casos que te recomiendo son:

• Twitter: Cómo diseñar Twitter.
• Instagram: Cómo diseñar Instagram.
• WhatsApp: Cómo diseñar WhatsApp.
• Netflix: Cómo diseñar Netflix.
• Uber: Cómo diseñar Uber.

No necesitas memorizar los diseños de estos sistemas sino comprender el por qué se diseñaron de esa manera, ya que cada sistema tiene sus propias necesidades y restricciones.

Recuerda esto: no hay una única respuesta correcta en system design. Lo importante es que puedas justificar tus decisiones.

Aprendizaje continuo

Nunca dejas de aprender en system design. El mercado evoluciona y cambia constantemente, por lo que debes estar siempre actualizado.

Es fácil que te sientas abrumado por la cantidad titánica de temas por aprender en system design, pero no te preocupes, todos pasamos por eso.

Te recomiendo que aprendas un concepto a la vez, y que lo pongas en práctica en un proyecto personal o en tu trabajo.

Si trabajas en una empresa, es muy probable que tengan diseños de arquitectura de sistemas que puedas estudiar y aprender de ellos.

Tu empresa será tu mejor escuela de aprendizaje porque vas a poder aplicar lo que aprendes en la práctica.

Además, cuentas con una red de apoyo de compañeros de trabajo que te pueden ayudar a aprender y a mejorar.

Recursos de aprendizaje

Aquí te dejo una lista de recursos de aprendizaje que te pueden ser de mucha ayuda para aprender system design:

• Libros: Designing Data-Intensive Applications, System Design Interview, y Cracking the Coding Interview.
• Personas de referencia: Alex Xu tiene un libro de system design muy interesante, y Neo Kim tiene un newsletter donde comparte mucho contenido de system design.
• System design prime: Es un repositorio en Github con una lista de recursos de aprendizaje de system design.

Hemos visto el system design roadmap de aprendizaje, ahora vamos a ver cómo responder una entrevista de diseño de sistemas.

System design interview roadmap

En esta sección de system design interview roadmap, te voy a explicar cómo respondo una entrevista de diseño de sistemas.

Puedes seguir este proceso o adaptarlo a tu manera de responder.

Son una secuencia de pasos lógicos que te ayudarán a responder una entrevista de system design de manera efectiva.

Análisis de requerimientos (Requirement analysis)

Al inicio de la entrevista, entre mayor sea el seniority del puesto, más ambigüedad habrá sobre el sistema que te van a pedir diseñar.

Por ejemplo, en lugar de pedirte que diseñes un Netflix, te pueden pedir que diseñes un sistema de streaming de vídeo.

Si te dan un ejemplo de referencia como "Netflix", es mucho más fácil porque ya tienes una idea de lo que te están pidiendo.

Te recomiendo que asumas que no tienes toda la información y que preguntes al entrevistador para aclarar tus dudas.

Los requerimientos se divididen en 2 categorías: funcionales y no funcionales.

• Requerimientos funcionales: Son las características que debe tener el sistema. Por ejemplo: un sistema de streaming de vídeo debe tener la capacidad de reproducir vídeos en tiempo real.
• Requerimientos no funcionales: Son las restricciones que debe cumplir el sistema. Por ejemplo: un sistema de streaming de vídeo debe tener una latencia menor a 1 segundo.

Es crítico que hagas esta parte bien porque si no entiendes bien los requerimientos, es probable que termines diseñando un sistema que no cumple con lo que te están pidiendo y seas descartado del proceso de selección.

Antes de que estudies cómo hacer un Netflix, un Uber, o un WhatsApp, etc; primero domines al 100% cómo analizar los requerimientos.

Por ejemplo, si vas a diseñar la funcionalidad de Twitter de enviar tweets, entonces puedes preguntar:

• ¿Cuál es el propósito principal de enviar tweets?
  • Esto te ayudará a comprender el objetivo y alcance de la funcionalidad.
• ¿Qué funcionalidad será más importante empezar? Por ejemplo, centrarnos sólo en crear tweets, o también en los likes, comentarios, etc.
  • Ejemplo: "Vamos a centrarnos sólo en crear tweets por ahora. Si queda tiempo, avanzaremos con más funcionalidades".

Es elemental llegar a un acuerdo con el entrevistador sobre qué funcionalidades se van a diseñar y cuáles no desde un inicio.

Después de que estén de acuerdo, pueden pasar a la siguiente fase.

Nota: Esto es sólo un ejemplo básico, en una entrevista real todo puede variar y ser diferente.

Estimación de recursos (Resource estimation)

Una vez que tienes claro los requerimientos, es hora de estimar los recursos que necesitas para el sistema.

Los principales recursos que debes estimar son:

• Usuarios activos: Cuántos usuarios activos tendrá el sistema.
• Tráfico: Cuántas peticiones por segundo recibirá el sistema.
• Almacenamiento: Cuántos datos se almacenarán en el sistema.

¿Por qué es importante estimar los recursos? Porque te ayuda a dimensionar el sistema y a tomar decisiones sobre la arquitectura.

No es lo mismo diseñar un sistema para 100 usuarios que para 1 millón de usuarios concurrentes.

Además, esto va a demostrar tu capacidad de análisis y tu experiencia en el diseño de sistemas.

Ejemplo de estimación de recursos

Un ejemplo de cómo estimar los recursos es:

Siguiendo el ejemplo de diseñar un Twitter con la funcionalida de hacer tweets en texto plano solamente, puedes preguntar:

• ¿Cuántos usuarios activos diarios esperamos tener?
  • Respuesta: "Esperamos tener un millón de usuarios activos diarios".
• ¿Cuál es el promedio de tweets que un usuario hace por día?
  • Respuesta: "Un usuario hace en promedio 3 tweets por día".
• ¿Cuál es el tamaño máximo para cada tweet?
  • Respuesta: "El tamaño máximo para cada tweet es de 60 caracteres".
• ¿Sólo es posible que un tweet tenga texto plano, o vamos a soportar multimedia de archivos como imágenes, vídeos, etc?
  • Respuesta: "Para mantener el diseño más sencillo, sólo soportamos texto plano".
• ¿Qué otros metadatos necesitamos almacenar junto a cada tweet?
  • Respuesta: "Necesitamos almacenar el ID del usuario, la fecha, hora del tweet, etc"
• ¿Cuál es el tamaño estimado de estos metadatos?
  • Respuesta: "El tamaño estimado de estos metadatos es de 100 bytes por tweet".
• ¿Durante cuánto tiempo planeamos almacenar los tweets?
  • Respuesta: "Planeamos almacenar los tweets por 1 año".

Con esta información, puedes deducir cuánta información se va a guardar en la base de datos. Por ejemplo:

• Número total de tweets por día: 1,000,000 usuarios * 3 tweets por día = 3,000,000 tweets por día.
• Tamaño de cada tweet: 60 bytes (tweet) + 100 bytes (metadata) = 160 bytes.
• Almacenamiento diario: 3,000,000 tweets por día * 160 bytes por tweet = 480,000,000 bytes = 480 MB aprox.
• Almacenamiento anual: 480 MB por día * 365 días = 175,200 MB = 175 GB aprox.

Al final obtenemos:

Quizá te preguntes: ¿Por qué es importante hacer estos cálculos?

Es importante porque:

• Te ayuda a planificar la infraestructura que asegure que haya suficiente capacidad para manejar el volumen de datos sin interrupciones.
• Puedes determinar las operaciones de escritura y lectura que sea eficiente, garantizando que el sistema funcione sin problemas bajo cargas pesadas.
• Saber el acceso y frecuencia de datos te permite implementar estrategias de cache que hagan sentido.
• También puedes considerar la escalabilidad para un futuro: ¿Qué pasa si se multiplica por 10 la cantidad de datos?

Como puedes ver, estimar los recursos es una parte crítica del diseño de sistemas.

Ahora que tienes los requerimientos y los recursos estimados, es hora de diseñar el sistema.

Nota: Los datos mencioandos son ficticios. Esto es sólo un ejemplo básico, puedes deducir y considerar más decisiones de diseño a partir de esta información ficticia.

Diseño de componentes (Component design)

Ya que tienes los requerimientos y estimaciones, es hora de lo más divertido: diseñar el sistema.

Esto involucra decidir qué componentes necesitas, cómo se comunican entre sí y cómo se escalan.

Cuando digo componentes, me refiero a los servicios que componen el sistema. Por ejemplo:

• Balanceador de carga (Load balancer).
• Servidores web.
• Redes de distribución de contenido (CDN).
• Bases de datos.

Y muchos otros más. Para mayor detalle, puedes ver la lista de conceptos técnicos y no técnicos de system design.

Siguiendo el ejemplo de diseñar un Twitter con la funcionalidad de hacer tweets en texto plano solamente, estos podrían ser algunos componentes que necesitas:

Siguiendo el ejemplo de diseñar un Twitter con la funcionalidad de hacer tweets en texto plano solamente, estos podrían ser algunos componentes que necesitas:

• Balanceador de carga (Load balancer): Para distribuir el tráfico entrante entre múltiples servidores y garantizar alta disponibilidad.
• Servidores web: Para manejar las solicitudes de los usuarios y servir las páginas web.
• API de Backend: Para procesar y gestionar las operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación de tweets.
• Bases de datos: Para almacenar los tweets, los usuarios y otros datos relacionados.
• Caché: Para mejorar el rendimiento almacenando temporalmente los tweets más recientes o populares.
• Redes de distribución de contenido (CDNs): Para distribuir el contenido estático y mejorar la velocidad de carga en diferentes regiones.
• Sistema de autenticación y autorización: Para manejar el inicio de sesión de los usuarios y asegurar que solo los usuarios autorizados puedan realizar ciertas acciones.
• Monitoreo y registros: Para supervisar el rendimiento del sistema y registrar actividades para análisis y resolución de problemas.
• Respaldo y recuperación de datos: Para asegurar que los datos puedan ser recuperados en caso de fallos.

Nota: Esto es sólo un ejemplo básico, es muy probable que requieras de más componentes para un sistema real.

Diseño de alto nivel de la arquitectura (High-level architecture design)

Ahora que tienes los componentes, es hora de diseñar la arquitectura de alto nivel del sistema.

Siguiendo el ejemplo que hemos estado usando, la arquitectura de alto nivel podría verse así:

1. Usuarios y Dispositivos

   • Navegadores Web y Aplicaciones Móviles: Los usuarios interactúan con el sistema a través de navegadores web y aplicaciones móviles.

2. Red de Distribución de Contenido (CDN)

   • CDN: Distribuye el contenido estático (como archivos CSS, JavaScript e imágenes) para mejorar la velocidad de carga y reducir la latencia.

3. Balanceador de Carga

   • Balanceador de Carga: Distribuye el tráfico entrante entre múltiples servidores web para garantizar alta disponibilidad y escalabilidad.

4. Servidores Web y Backend

   • Servidores Web: Manejan las solicitudes de los usuarios, renderizan páginas web y sirven contenido estático y dinámico.
   • API de Backend: Procesa las solicitudes relacionadas con los tweets, maneja la lógica de negocio y se comunica con la base de datos.

5. Capa de Caché

   • Caché (por ejemplo, Redis o Memcached): Almacena temporalmente los tweets más recientes o populares para reducir la carga en la base de datos y mejorar el rendimiento.

6. Base de Datos

   • Base de Datos SQL/NoSQL: Almacena los tweets, perfiles de usuarios, y otros datos esenciales. Podría usarse una combinación de bases de datos relacionales y NoSQL para manejar diferentes tipos de datos y cargas de trabajo.
   • Replicación y Sharding: Se utilizan para mejorar la escalabilidad y disponibilidad de los datos.

7. Autenticación y Autorización

   • Servicio de Autenticación: Maneja el inicio de sesión de los usuarios, utilizando tecnologías como OAuth para autenticar y autorizar a los usuarios.

8. Monitoreo y Registros

   • Sistema de Monitoreo: Supervisa el rendimiento del sistema y detecta posibles problemas.
   • Registro de Actividades: Registra las actividades del sistema para análisis y resolución de problemas.

9. Respaldo y Recuperación de Datos

   • Sistema de Respaldo: Realiza copias de seguridad periódicas de los datos para garantizar la recuperación en caso de fallos.

10. Redundancia y Tolerancia a Fallos

    • Infraestructura Redundante: Componentes críticos del sistema son replicados para asegurar alta disponibilidad y tolerancia a fallos.

Durante el proceso de diseño de la arquitectura de alto nivel, es importante que estés constamente comunicando tus decisiones al entrevistador, justificar tus elecciones y estar abierto a recibir feedback.

Deben llegar a un acuerdo de una primera versión del diseño a un alto nivel antes de que te enfoques en los detalles particulares de cada componente.

Es importante esto: no veas los detalles de cada componente hasta que no tengas una arquitectura de alto nivel acordada con el entrevistador.

Diseño de API y contratos (API and contract design)

Una vez que tienes la arquitectura de alto nivel, es hora de diseñar la API y los contratos de los servicios.

Esto es parte de low level design o diseño a bajo nivel, y es donde se definen los detalles de cómo funcionan los diferentes componentes del sistema.

Siguiendo el ejemplo de diseñar un Twitter con la funcionalidad de hacer tweets en texto plano solamente, estos podrían ser algunos ejemplos de API y contratos:

• API de Backend:
  • POST /tweets: Crea un nuevo tweet.
  • GET /tweets/{:tweetId}: Obtiene un tweet específico.
  • PUT /tweets/{:tweetId}: Actualiza un tweet existente.
  • DELETE /tweets/{:tweetId}: Elimina un tweet existente.
  • GET /users/{:userId}/tweets: Obtiene los tweets de un usuario específico.

Esto incluye determinar los protocolos de comunicación, los formatos de los datos, los códigos de estado de las respuestas, y los posibles errores que pueden ocurrir que se alineen con los requerimientos funcionales y no funcionales del sistema.

En el frontend, si usas componentes web o componentes de React.js (o tu framework favorito), podrías tener algo como esto:

• Componente TweetList:
  • Props:
    • tweets: Una lista de tweets a mostrar.
  • Métodos:
    • handleNewTweet(tweetContent: string): Crea un nuevo tweet.

También es importante definir los contratos de los servicios, como los formatos de los datos que se intercambian, los códigos de estado de las respuestas, y los posibles errores que pueden ocurrir.

Modelado de datos (Data modeling)

Una vez que tienes la API y los contratos diseñados, es hora de modelar los datos.

Esto implica decidir cómo se estructuran los datos en la base de datos y cómo se relacionan entre sí.

Siguiendo el ejemplo de diseñar un Twitter con la funcionalidad de hacer tweets en texto plano solamente, estos podrían ser algunos ejemplos de modelos de datos:

• Modelo de Tweet:
  • tweetId: Identificador único del tweet.
  • userId: Identificador del usuario que creó el tweet.
  • content: Contenido del tweet.
  • createdAt: Fecha y hora en que se creó el tweet.
  • updatedAt: Fecha y hora en que se actualizó el tweet.

Y colocar las relaciones con otras tblas, como:

• Modelo de Usuario:
  • userId: Identificador único del usuario.
  • username: Nombre de usuario del usuario.
  • email: Correo electrónico del usuario.
  • password: Contraseña del usuario.

No siempre te van a pedir que hagas el modelado de datos, pero es importante que sepas cómo hacerlo en caso de que te lo pidan.

Evaluación del diseño respecto a los requerimientos

Durante toda la entrevista de system design es importante que estés constantemente evaluando tu diseño respecto a los requerimientos.

Mantener la comunicación con el entrevistador y asegurarte de que estás cumpliendo con los requerimientos es clave para tener éxito en la entrevista.

Es común que durante la entrevista te hagan preguntas sobre cómo tu diseño cumple con los requerimientos y cómo manejas ciertos casos de uso.

Anticipa que probablemente los requerimientos puedan cambiar durante la entrevista, y debes estar preparado para adaptarte y ajustar tu diseño en consecuencia.

Evaluación de trade-offs

Durante el diseño de sistemas, es común que tengas que tomar decisiones sobre qué características priorizar y qué trade-offs estás dispuesto a hacer.

Por ejemplo:

• Evaluar si priorizar la consistencia o la disponibilidad en una base de datos.
• Decidir si usar una base de datos relacional o no relacional.
• Determinar si usar un servicio de caché o no.
• Elegir entre un enfoque monolítico o microservicios.
• Decidir si usar un servicio de CDN o no.
• Evaluar si usar serverless o no.
• Elegir entre REST y RPC para la comunicación entre servicios.
• Determinar si usar un sistema de colas o no.
• Y muchos otros trade-offs.

Es importante que puedas justificar tus decisiones y explicar por qué elegiste una opción sobre otra.

System design roadmap: Preguntas frecuentes (FAQs)

En esta sección de preguntas frecuentes de system design, responderé algunas preguntas comunes que te pueden surgir al aprender system design.

¿Cuánto tiempo debo dedicar a aprender system design?

Depende de tu nivel actual y de cuánto tiempo puedas dedicar diariamente.

Si ya tienes experiencia en desarrollo de software, puedes aprender system design en 3-6 meses si estudias de manera constante.

Si eres nuevo en el desarrollo de software, te recomiendo que primero adquieras experiencia en programación y estructuras de datos y algoritmos antes de aprender system design como se mencionó al inicio de este artículo.

¿Qué tan importante es aprender system design?

El diseño de sistemas es una habilidad fundamental para cualquier desarrollador de software, especialmente si estás interesado en roles de liderazgo técnico o arquitectura de software.

Aprender system design te ayudará a comprender cómo se construyen los sistemas de software a gran escala y cómo tomar decisiones de diseño informadas.

¿Cómo puedo practicar system design?

La mejor manera de practicar system design es creando el diseño de proyectos y ejecutándolos en la práctica.

Si trabajas en una empresa, puedes proponer proyectos de diseño de sistemas y trabajar en ellos con tu equipo.

También puedes participar en hackathons, competencias de programación y proyectos de código abierto para practicar tus habilidades de diseño de sistemas.

En última instancia, puedes crear un proyecto personal y diseñar el sistema desde cero, implementarlo y ponerlo en producción.

¿Qué habilidades necesito para tener éxito en una entrevista de system design?

Para tener éxito en una entrevista de system design, necesitas tener un buen conocimiento de estructuras de datos y algoritmos, un dominio de un lenguaje de programación, experiencia en diseño de software y arquitectura de sistemas, y habilidades de comunicación para explicar tus decisiones de diseño.

Usa este roadmap de system design para aprender los conceptos fundamentales y practicar tus habilidades de diseño de sistemas.

¿Qué errores comunes debo evitar en una entrevista de system design?

Algunos errores comunes que debes evitar en una entrevista de system design son:

• No entender los requerimientos del sistema.
• No estimar correctamente los recursos necesarios.
• No diseñar una arquitectura escalable y tolerante a fallos.
• No justificar tus decisiones de diseño.
• No comunicar claramente tus ideas al entrevistador.
• No estar abierto a recibir feedback y ajustar tu diseño en consecuencia.
• No evaluar trade-offs y tomar decisiones informadas.
• No practicar lo suficiente antes de la entrevista.
• No estar preparado para preguntas difíciles o cambios en los requerimientos.
• No tener una mentalidad de aprendizaje continuo y mejora.

Diría que la actitud es lo más importante en una entrevista de system design. Si tienes una actitud positiva, abierta a aprender y mejorar, y estás dispuesto a aceptar feedback y ajustar tu diseño en consecuencia, tendrás mucho éxito en una entrevista de system design.

Incluso si no te contratan, habrás aprendido mucho en el proceso y estarás mejor preparado para futuras entrevistas.

¿Cómo puedo mejorar mis habilidades de system design?

Para mejorar tus habilidades de system design, te recomiendo que:

• Estudies los conceptos fundamentales de diseño de sistemas.
• Practiques el diseño de sistemas en proyectos personales y en la vida real.
• Participes en hackathons, competencias de programación y proyectos de código abierto.
• Hagas un proyecto personal y lo lleves a producción. Esta es la mejor manera de aprender y mejorar tus habilidades de diseño de sistemas.

¿Qué consejos tienes para alguien que está empezando a aprender system design?

Mis consejos para alguien que está empezando a aprender system design son:

• No te compares con los demás. Cada persona tiene su propio ritmo de aprendizaje y su propia trayectoria.
• Logra un quick win. Empieza con un proyecto pequeño y sencillo para que puedas ver resultados rápidamente.
• Practica, practica, practica. La práctica es la clave para mejorar tus habilidades de diseño de sistemas.
• Acepta feedback. Está bien cometer errores y aprender de ellos. Acepta el feedback de los demás y ajusta tu diseño en consecuencia.

¿Qué es lo más difícil de aprender en system design?

En mi opinión, lo que es más difícil de aprender en system design es cómo escalar un sistema a millones de usuarios y mantenerlo funcionando de manera eficiente y confiable.

Esto es particularmente difícil si no estás expuesto a sistemas a gran escala en tu trabajo diario. Esa es una ventaja de trabajar en una big tech company.

Si no trabajas en una big tech, te recomiendo que estudies los diseños de sistemas de empresas como Google, Facebook, Amazon, Netflix, etc. para aprender cómo manejan los desafíos de escalabilidad y disponibilidad.

¿Qué es lo más gratificante de aprender en system design?

Lo más gratificante de aprender en system design es ver cómo tus diseños se convierten en sistemas de software reales que resuelven un problema del mundo real y tienen un impacto positivo en la vida de las personas.

¿Qué es lo más desafiante de aprender en system design?

Lo más desafiante de aprender en system design es la cantidad de información que tienes que aprender y la complejidad de los sistemas a gran escala.

Pero no te preocupes, todos pasamos por eso. Y por ello estoy aquí para ayudarte a aprender system design de manera efectiva y eficiente.

Siguientes pasos

Ahora que has aprendido la hoja de ruta de system design, es hora de poner en práctica lo que has aprendido.

Te recomiendo que empieces con un proyecto personal y diseñes el sistema desde cero, implementándolo y poniéndolo en producción.

También puedes participar en hackathons, competencias de programación y proyectos de código abierto para practicar tus habilidades de diseño de sistemas.

Recuerda que la práctica es la clave para mejorar tus habilidades de system design.